Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Filtre moyen ou Catégorie de filtre moyenne. Développement de logiciels de traitement numérique des images et des signaux (DSP et DIP). Abstrait. L'article est un guide pratique pour le filtrage moyen, ou la compréhension et la mise en œuvre du filtre moyen. L'article contient la théorie, le code source de C, les instructions de programmation et l'application d'échantillon. 1. Introduction au filtre moyen, ou filtre moyen Filtre moyen. Ou filtre moyen est un filtre de fenêtre de classe linéaire, qui lisse le signal (image). Le filtre fonctionne comme passe bas. L'idée de base derrière le filtre est pour tout élément du signal (image) prendre une moyenne dans son voisinage. Pour comprendre comment cela est fait dans la pratique, commençons par l'idée de fenêtre. 2. Fenêtre de filtre ou masque Imaginons, vous devriez lire une lettre et ce que vous voyez dans le texte restreint par le trou dans le stencil spécial comme ceci. Donc, le résultat de la lecture est sonore t. Ok, lisons la lettre encore, mais avec l'aide d'un autre stencil: Maintenant, le résultat de la lecture t est le son 240. Faisons le troisième essai: Maintenant, vous lisez la lettre t comme le son 952. Qu'est-ce qui se passe ici Pour dire que En langage mathématique, vous faites une opération (lecture) sur élément (lettre t). Et le résultat (son) dépend du voisinage de l'élément (lettres à côté de t). Et ce stencil, qui aide à ramasser quartier élément, est fenêtre Oui, la fenêtre est juste un stencil ou un modèle, au moyen de laquelle vous sélectionnez l'élément 0151 un ensemble d'éléments autour de la donnée 0151 pour vous aider à prendre une décision. Un autre nom pour la fenêtre de filtre est masque 0151 masque est un stencil, qui cache les éléments que nous ne prêtons pas attention. Dans notre exemple, l'élément sur lequel nous travaillons est positionné à gauche de la fenêtre, dans la pratique cependant sa position habituelle est le centre de la fenêtre. Voyons quelques exemples de fenêtres. Dans une dimension. Figue. 4. Fenêtre ou masque de taille 5 en 1D. En deux dimensions. Figue. 5. Fenêtre ou masque de taille 3x3 en 2D. En trois dimensions. Pensez à la construction. Et maintenant mdash sur la pièce dans ce bâtiment. La salle est comme la fenêtre 3D, qui coupe un certain sous-espace de l'espace entier du bâtiment. Vous pouvez trouver la fenêtre 3D dans le traitement d'image de volume (voxel). 3. Comprendre le filtre moyen Maintenant, voyons, comment ldquotake une moyenne à travers les éléments de voisinage. La formule est simple 0151 résumer les éléments et diviser la somme par le nombre d'éléments. Par exemple, calculons une moyenne pour le cas, représentée dans la fig. 7 . Figue. 7. Prendre une moyenne. Et c'est tout. Oui, nous avons juste filtré le signal 1D par le filtre moyen Faisons le résumé et écrivons des instructions étape par étape pour le traitement par le filtre moyen. Filtre moyen, ou algorithme de filtrage moyen: Placez une fenêtre sur l'élément Prenez une moyenne 0151 somme des éléments et divisez la somme par le nombre d'éléments. Maintenant, quand nous avons l'algorithme, il est temps d'écrire quelques mdash code nous laisser descendre à la programmation. 4. Programmation moyenne du filtre 1D Dans cette section, nous développons un filtre moyen 1D avec fenêtre de taille 5. Nous avons un signal 1D de longueur N comme entrée. La première étape est la fenêtre de placement 0151, nous le faisons en changeant l'index de l'élément de tête: Faites attention, que nous commençons avec le troisième élément et la finition avec le dernier mais deux. Le problème est que nous ne pouvons pas commencer avec le premier élément, car dans ce cas, la partie gauche de la fenêtre de filtre est vide. Nous allons discuter ci-dessous, comment résoudre ce problème. La deuxième étape est de prendre la moyenne, ok: Maintenant, écrivons l'algorithme en tant que fonction: Type élément pourrait être défini comme: 5. Traiter les bords Pour tous les filtres de fenêtre il ya un problème. C'est le traitement des bords. Si vous placez la fenêtre sur le premier (dernier) élément, la partie gauche (droite) de la fenêtre sera vide. Pour combler le vide, le signal doit être prolongé. Pour le filtre moyen, il est bon d'étendre le signal ou l'image symétriquement, comme ceci: Ainsi, avant de passer le signal à notre fonction moyenne de filtre, le signal doit être étendu. Écrivons l'enveloppe, qui fait toutes les préparations. Comme vous pouvez le voir, notre code prend en compte certaines questions pratiques. Tout d'abord nous vérifions que nos paramètres d'entrée 0151 signal ne devrait pas être NULL, et la longueur du signal devrait être positif: Deuxième étape 0151 nous vérifions le cas N1. Ce cas est spécial, car pour construire l'extension nous avons besoin d'au moins deux éléments. Pour le signal de 1 longueur d'élément, le résultat est le signal lui-même. Ainsi, attention, notre filtre moyen fonctionne en place, si le résultat du paramètre de sortie est NULL. Allouons maintenant la mémoire pour l'extension de signal. Et vérifier l'allocation de mémoire.
No comments:
Post a Comment